Genius en Selección: Porcentaje de afinidad y resumen del candidato

La inteligencia artificial viene a aportar a Selección, entregando un porcentaje de afinidad del candidato con su proceso y una breve descripción del candidato.

¿Cómo funciona?

Cuando tienes activado Genius en tu cuenta, automáticamente se empezaran a calcular los porcentajes de afinidad en cada uno de los candidatos del Kanban. Este porcentaje es la afinidad que te dice que tiene Genius entre el CV que está cargado en el perfil del candidato con los requisitos del proceso. 

En la siguiente imagen podemos ver como cada uno de los candidatos tiene un porcentaje en color morado (ese es el de Genius).  Este porcentaje lo puedes usar para filtrar candidatos con % mayor a x, o también para crear reglas de avance y poder decirle a tu anban que pasen automáticamente de una etapa a otra si tienen un % mayor a x.  

Además, al hacer click en el candidato te encontrarás con un resumen de ese perfil. Este resumen cuenta con una sección de los puntos de afinidad que se encontraron, las diferencias y por último una sección de preguntas sugeridad para la entrevista. 

¡Ahora anda y aprovecha lo que Genius tiene para ti! Y si te gusta y no lo tienes activado en tu cuenta, no dudes en contactar a tu ejecutivo comercial para que veas los precios. 

¿Cómo configurar un proceso de selección para una mejor afinidad?

Como menciona el banner al editar una descripción del proceso. Los campos ocupados por genius son los que cuentan con una estrella. No todos los campos son obligatorios pero son importantes para obtener una mejor afinidad.

Requisitos Mínimos:

Es el campo más importante para el modelo, ya que, el modelo validará si el candidato cuenta con los requisitos mencionados. Es de texto abierto y se debe incluir todos los requisitos que se consideran importantes para que el postulante pueda ser un buen match para el cargo.

Importante: No se debe incluir en requisitos mínimos información no relevante en este aspecto. Es decir, beneficios, la cultura de la empresa o cualquier otra información general debería ir en la descripción.

Ejemplos: educación, años de experiencia, herramientas técnicas necesarias, certificaciones, país, habilidades blandas.

Genius se hará cargo de identificar estos campos y revisar si el postulante cumple con los requisitos, así asignando un puntaje.

Algunas recomendaciones:

- usar bullets para cada requisito "-"

- incluir (excluyente), (obligatorio) o algún sinónimo si algún requisito es absolutamente necesario para el cargo, y solo si es realmente excluyente.

- mantener un orden coherente de requerimientos.

¿Cómo Genius calcula el % de afinidad? 

Este servicio compara una descripción de cargo con un currículum (CV). De ambos documentos extrae 10 dimensiones estandarizadas y las contrasta para calcular un puntaje de ajuste. El objetivo es facilitar decisiones de contratación consistentes, transparentes y comparables entre candidatos. 

Dimensiones (habilidades y conocimientos)

• Aplicaciones Office (office) 
• • Definición: Identificación de aplicaciones específicas de Microsoft Office mencionadas por nombre (Excel, Word, PowerPoint, Project, Visio).
  • Criterios de captura: 
  • • Si solo se menciona “Microsoft Office” de forma genérica, no se asume ninguna aplicación. 
    • Si se indica “toda la suite” o equivalentes, se consideran Excel, Word y PowerPoint. 
    • No se listan aquí conocimientos duplicados en otras categorías. 
  • Ejemplos concretos: “Excel avanzado”, “PowerPoint para presentaciones ejecutivas”, “Project para cronogramas”
• Certificaciones y Licencias (certifications) 
• • Definción: Cursos, certificaciones y licencias formales requeridas o valoradas (incluye licencias de conducir). 
  • Criterios de captura: 
  • • Menciones como “excluyente”, “obligatorio”, “requerido” se marcan como (exclusive). 
    • Se excluye todo lo que contenga la palabra “Título” (eso pertenece a studies). 
    • Se omiten calificadores como “deseable”. 
  • Ejemplos concretos: “Certificación Scrum Master (exclusive)”, “Curso de Google Analytics”, “Licencia de Conducir clase B”.
• Habilidades Técnicas (technical_skills) 
• • Definición: Conocimientos prácticos y medibles en herramientas, lenguajes, plataformas o diseño (por ejemplo, UI/UX o suites creativas). 
  • Criterios de captura: 
  • • Redacción breve y precisa (nombres oficiales de herramientas o disciplinas). 
    • No incluye aplicaciones de Office, certificaciones ni metodologías. 
  • Ejemplos concretos: “Figma”, “Adobe Illustrator”, “SQL”, “Python”, “Power BI”, “Kubernetes”.
• Metodologías de Trabajo (methodologies) 
• • Definición: Marcos y prácticas de gestión o ejecución adoptadas por equipos. 
  • Criterios de captura: 
  • • Cuando se indiquen como excluyentes/obligatorias se marcan (exclusive). 
  • Ejemplos concretos: “Agile”, “Scrum”, “Kanban”, “Lean”, “OKR”, “Design Thinking”, “DevOps”, “TDD”, “CI/CD”, “SEO”.
• Habilidades Blandas (soft_skills) 
• • Definición: Competencias interpersonales y de gestión personal que favorecen el desempeño colaborativo. 
  • Ejemplos concretos: “comunicación”, “trabajo en equipo”, “liderazgo”, “resolución de problemas”, “pensamiento crítico”, “adaptabilidad”, “organización”, “orientación al detalle”.
• Idiomas (languages) 
• • Definición: Idiomas explícitamente requeridos para desempeñar el cargo. 
  • Criterios de captura: 
  • • Se consigna únicamente el idioma, sin niveles ni certificaciones lingüísticas. 
  • Ejemplos concretos: “inglés”, “portugués”, “francés”
• Estudios Formales (studies) 
• • Definición: Formación académica exigida (carreras profesionales, técnicos o nivel mínimo). 
  • Criterios de captura: 
  • • Se registran disciplinas específicas; se evita terminología ambigua. 
    • Si se exige un nivel mínimo como “secundaria/media”, se consigna “Educación Media”. 
  • Ejemplos concretos: “Ingeniería Informática”, “Diseño Gráfico”, “Administración de Empresas”, “Educación Media”.
• Conocimientos Específicos Adicionales (additional_hard_skills) 
• • Definición: Conocimientos medibles relevantes para el negocio u operación que no encajan en office, technical_skills, certifications o methodologies. 
  • Criterios de captura: 
  • • Suelen expresarse como “conocimiento en…”, “manejo de…”, “capacidad de…”. 
    • Si son excluyentes, se marcan (exclusive). 
  • Ejemplos concretos: “conocimiento en legislación laboral chilena”, “modelado de procesos (BPM)”, “gestión de proveedores (exclusive)”, “gobernanza de datos”.
• Requisitos de Residencia (location) 
• • Definición: Condiciones explícitas de residencia para postular (ciudad, región o país). 
  • Criterios de captura: 
  • • Se registra la ubicación indicada y se deduce el país correspondiente cuando aplique. 
  • Ejemplos concretos: “Residencia en Antofagasta”, “Residencia en Bogotá”, “Residencia en México (CDMX)”.
•  Experiencia Laboral (job_experience) 
• • Definición: Años de experiencia exigidos y ámbitos/roles profesionales requeridos. 
  • Criterios de captura: 
  • • Los años solo se registran cuando el aviso los declara de forma explícita. 
    • Se consignan ámbitos/roles de experiencia de manera breve y clara. 
  • Ejemplos concretos: “3 años de experiencia”, “experiencia en Retail”, “experiencia en E-commerce”, “experiencia como Desarrollador”, “experiencia como QA”.

Reglas de penalización por requisitos excluyentes 

Si el aviso marca como requerido o excluyente cualquiera de estos cuatro puntos y el candidato no lo cumple, el puntaje total se divide por la mitad: 

• Habilidades técnicas (technical_skills) 
• Experiencia laboral (job_experience) 
• Habilidades blandas (soft_skills) 
• Ubicación (location)

Ejemplos prácticos 

• Ejemplo 1 — Product Manager: Buscamos a un experto en gestión de productos digitales para liderar el ciclo de vida de soluciones SaaS orientadas a clientes enterprise. 
• • Se requiere residencia en Santiago (modalidad híbrida). 
  • Estudios en áreas afines a negocios, ingeniería o diseño con foco en productos digitales. 
  • Experiencia mínima de 3 años en roles de Product Manager en compañías de tecnología, liderando priorización de roadmap, coordinación con desarrollo y diseño, y toma de decisiones basada en indicadores de producto. 
  • Metodologías: manejo de enfoques ágiles y experiencia en actividades de discovery con clientes y áreas internas. 
  • Idiomas: inglés. 
  • Habilidades blandas: comunicación clara, trabajo en equipo, liderazgo colaborativo, resolución de problemas, pensamiento crítico, organización y orientación al detalle. 
  • Conocimientos adicionales valorados: entendimiento del mercado SaaS B2B, diseño de propuestas de valor y gestión de stakeholders. 
• Ejemplo 2 — Psicólogo/a Laboral para Reclutamiento ) 
• • Estudios Formales: Psicología, con formación en psicología organizacional. 
  • Experiencia Laboral: 2 años en reclutamiento y selección en empresas de servicios o consultoras.
  • Metodologías de Trabajo: entrevista por competencias, evaluación conductual, coordinación de procesos con áreas solicitantes. 
  • Idiomas: inglés para interacción con candidatos o clientes internacionales. 
  • Conocimientos Específicos Adicionales: aplicación e interpretación de pruebas psicométricas, elaboración de informes de evaluación, coordinación de procesos de onboarding. 
  • Aplicaciones Office: Word y PowerPoint para informes y presentaciones.