Dashboard LMS Monitoreo – Centro de Aprendizaje

Última actualización: 28 de agosto de 2025

📌 Introducción

El dashboard "LMS Monitoreo", parte del módulo Centro de Aprendizaje de Rankmi, está diseñado para darte una visión clara y transparente del proceso de formación de tus colaboradores. Te permite monitorear su desempeño, participación y avance en los cursos, entregando información tanto individual como a nivel organizacional.

Este dashboard es una herramienta clave para RRHH, jefaturas y responsables de capacitación que necesitan tomar decisiones basadas en datos para mejorar la formación de sus equipos.

🎯 ¿Qué preguntas de negocio responde este dashboard?

¿Cómo ha evolucionado la creación y publicación de cursos a lo largo del tiempo?
¿Qué porcentaje de nuestros usuarios han finalizado o aprobado los cursos?
¿Qué cursos tienen el mayor o menor éxito (tasa de finalización)?
¿Qué colaboradores destacan por su participación o por la cantidad de cursos que han completado?
¿Qué proporción de la carga de formación es obligatoria vs. opcional?

🛠️ Cómo usar los filtros

Puedes usar los filtros para personalizar tu análisis. Te recomendamos combinarlos para obtener información más precisa:

Rango de fechas: Utiliza este filtro para enfocar tu análisis en un periodo específico (por ejemplo, el último trimestre). Esto te permite ver si el desempeño ha mejorado con el tiempo.
Curso: Si necesitas analizar un solo curso en detalle, selecciona su nombre en este filtro. Verás todos los indicadores enfocados solo en ese curso.
Estado de publicación del curso: Filtra los cursos que están "En borrador", "Impartidos", "Próximamente" o "Publicados". Esto es útil para auditar los cursos disponibles para los usuarios.
Estado de avance del curso: ¿Quieres ver solo a los usuarios que no han empezado un curso? Usa este filtro para ver a quienes están "Sin comenzar", "En progreso" o "Finalizados".

📊 Indicadores principales (KPIs)

En la parte superior del dashboard encontrarás los indicadores clave para una primera vista. Aquí te explicamos cómo se calculan y qué significan:

Cursos creados: El número total acumulado de cursos que se han creado en la plataforma.
Cursos publicados: El número total de cursos que están disponibles para los usuarios.
Participantes: El número de usuarios que se han inscrito en al menos un curso.
Tasa de aprobación: Muestra el porcentaje de cursos aprobados del total de cursos que se han finalizado.
- Fórmula: (Cursos Aprobados/Cursos Finalizados)∗100
Tasa de finalización: El porcentaje de cursos que se han completado del total de inscripciones.
- Fórmula: (Cursos Finalizados/Cursos Inscritos)∗100
Tasa de inscripción: El porcentaje de usuarios que están inscritos en al menos un curso.
- Fórmula: (Usuarios Inscritos/Total de Usuarios)∗100

🧱 Modelo de datos: user_course_results

Este dashboard está construido sobre un modelo de datos llamado user_course_results. Piensa en este modelo como la "fuente de la verdad" que consolida toda la información de un colaborador en un curso específico. Cada fila del modelo representa una combinación única de usuario y curso.

Si tienes permisos de edición, puedes acceder a este modelo para crear tus propios gráficos y tablas. A continuación, te explicamos todas las columnas, agrupadas por tema, para que sepas exactamente qué información contiene cada una.

🧑 Información del usuario

Estas variables te permiten identificar y contextualizar al colaborador.

user_id: Identificador único del usuario.
user_identifier: Identificador externo del usuario.
user_fullname: Nombre completo del colaborador.
user_email: Correo electrónico del colaborador.
user_position: Cargo o puesto de trabajo.
user_is_active: Indica si la cuenta del usuario está activa (verdadero/falso).
user_is_active_es: Estado de la cuenta en español ("Activo" o "Inactivo").
user_joining_date: Fecha de ingreso del colaborador a la empresa.
lms_profile_name: El nombre del perfil de LMS al que pertenece el usuario.

🏢 Información de jerarquía y área

Estas variables describen la estructura organizacional del colaborador.

area_id: ID del área.
area_token: Token único del área.
area_name: Nombre del área a la que pertenece el usuario.
parent_area_name: Nombre del área superior en la jerarquía.
area_hierarchie_names: Nombres de todas las áreas en el camino jerárquico.
area_hierarchie_range: Nivel de profundidad del área en la jerarquía.

📚 Información del curso

Estas variables describen los detalles de cada curso.

course_id: Identificador único del curso.
course_name: Nombre del curso.
course_description: Descripción del contenido del curso.
course_created_at: Fecha de creación del curso.
course_start_date: Fecha en que el curso comienza.
course_until_date: Fecha límite para finalizar el curso.
course_publication_status: Estado actual del curso (ej. "Publicado", "En borrador").
course_is_mandatory: Indica si el curso es obligatorio (verdadero/falso).
course_is_mandatory_es: Carácter del curso en español ("Obligatorio" u "Opcional").
course_duration_hours: Duración estimada del curso en horas.
course_has_evaluations: Indica si el curso tiene evaluaciones (verdadero/falso).
course_has_surveys: Indica si el curso tiene encuestas (verdadero/falso).
course_assignment_date: Fecha en que el curso fue asignado al usuario.
last_folder_name: Nombre de la última carpeta del curso que visitó el usuario.
list_folders_name: Nombres de todas las carpetas en el camino de navegación.

📈 Información de avance y resultado

Estas variables miden el progreso del colaborador en cada curso.

enrol_id: ID de la inscripción del usuario al curso.
enrol_start_date: Fecha en que el usuario se inscribió en el curso.
enrol_finish_date: Fecha en que el usuario finalizó el curso.
enrol_overall_progress: Porcentaje de avance total en el curso (de 0 a 100).
course_progress_status: Estado de avance del usuario en el curso ("Sin comenzar", "En progreso", "Finalizado").
lessons_finished: Número de lecciones completadas.
lessons_total: Número total de lecciones del curso.
course_realize_hours: Tiempo efectivo (en horas) que el usuario dedicó al curso.
course_is_approved: Indica si el usuario aprobó el curso (verdadero/falso).
course_approval_status: Estado de aprobación del curso en español ("Aprobado", "Reprobado", "No aplica").

🧠 Consideraciones y ejemplos de uso

Análisis de la Tasa de Aprobación: La tasa de aprobación se calcula únicamente con los cursos que han sido finalizados. Esto significa que si un curso tiene 100 inscritos, pero solo 20 lo finalizaron, la tasa de aprobación se calculará sobre esos 20, no sobre los 100.
Interpretación de métricas: Si un curso tiene una baja tasa de finalización, puede ser una señal de que el contenido es muy largo, no es atractivo, o los usuarios no tienen el tiempo suficiente para completarlo.
Caso de uso práctico: Para identificar a los usuarios con mayor compromiso, ve a la tabla de "Detalle de usuarios" y ordena por la columna de lessons_finished para ver quiénes han completado más lecciones.

🧾 Conclusión

El dashboard "LMS Monitoreo" te da el poder de tomar decisiones basadas en datos para optimizar los programas de formación en tu organización. Al usarlo de manera regular, podrás detectar brechas de aprendizaje, identificar oportunidades de mejora en tus cursos y reconocer a los colaboradores más comprometidos.